Plataforma de Descarbonização com IoT e IA Preditiva — Reduza 20% do consumo energético e meça a pegada de carbono em tempo real
Data centers brasileiros operam com ineficiência térmica, desperdiçando milhões em refrigeração.
Monitoramento granular com sensores IoT e IA que otimiza a refrigeração em tempo real.
Monitoramento contínuo de emissões, otimização energética e relatórios ESG automatizados para data centers
Conversão automática kWh → tonCO₂ com fatores de emissão do SIN atualizados por submercado.
Relatórios GRI, CDP e TCFD gerados automaticamente com dados verificáveis e auditáveis.
Reaproveitamento de calor residual, otimização de free-cooling e integração com fontes renováveis.
Contribuição direta aos ODS 7, 9 e 13 e ao Plano Nacional de Energia — metas de descarbonização do setor.
Experimente o poder da otimização em tempo real
Risco tecnológico e inovação: soluções que não existem hoje no mercado nacional
Sensores ESP32 proprietários com custo 10x menor — monitoramento granular de consumo e emissões.
Redes neurais para detecção de anomalias e otimização do consumo com 95% de precisão.
Modelo 3D imersivo para gestão energética, simulação térmica e planejamento de capacidade.
APIs abertas, sem vendor lock-in. Desenvolvida no Brasil com apoio FINEP.
Tecnologia disruptiva que integra múltiplos Large Language Models (GPT-4, Claude, Gemini) para análise estratégica em tempo real
Análise térmica avançada com visão computacional e simulação CFD
Predição e otimização de consumo energético
Manutenção preditiva com análise de vibração
Otimização de layout 3D e eficiência espacial
Planejamento preditivo multidimensional
Sistema central que orquestra múltiplos LLMs (GPT-4, Claude-3, Gemini Pro) para análise estratégica
| Métrica | Antes (Baseline) | Depois (DV Platform) | Resultado |
|---|---|---|---|
| PUE Médio | 1.75 | 1.35 | -22,9% |
| Consumo Anual | 43.8 GWh | 33.9 GWh | -9.8 GWh |
| Custo Energia | R$ 21,9 M | R$ 17,0 M | R$ 4,9 M/ano |
| Emissões CO₂ | 13.140 ton | 10.184 ton | -2.956 ton |
| Característica | Google DeepMind | Schneider EcoStruxure | DataCenter Vision |
|---|---|---|---|
| Custo Implementação | > USD 5M | USD 800k - 2M | USD 150k - 350k |
| ROI Estimado | 36+ meses | 18-24 meses | 8-14 meses |
| Tecnologia Nacional | Não | Não | Sim (FINEP) |
| Open Source Base | Não (Proprietário) | Não (Vendor Lock-in) | Sim (Flexível) |
Edital FINEP
Pilotos com ICTs
Validação em Campo
Publicações Científicas
Lançamento Comercial
Expansão LATAM
Líder Green IT
Padrão da Indústria
Modelo colaborativo entre empresa e Instituições Científicas, Tecnológicas e de Inovação
COPPE/UFRJ, USP, UNICAMP — pesquisa em eficiência energética e IA
LNCC, INPE, CPQD — computação científica e telecomunicações
Engenheiros, Cientistas de Dados, Pesquisadores e MSc/PhD
De validação em laboratório até demonstração em ambiente operacional
Agende uma demonstração ou candidate sua ICT como parceira do projeto FINEP
📅 Submissão FINEP: 09/03/2026 a 31/08/2026 | Orçamento do Edital: R$ 500 milhões